miércoles, 10 de junio de 2015

BIENVENIDOS A NUESTRO BLOGGER


Hola mi somos el grupo 8 integrado por Paula Miranda y Katherine Leiva...!!! Le damos la más cordial bienvenida a Nuestro BLOGGER, un medio para expresar nuestros pensamientos y puntos de vista, al tiempo de darnos la oportunidad de enseñarles nuestras ideas y facilitarte información precisa y única para ti..

Vivimos en un mundo lleno de contradicciones y desacuerdos. Piensamos que es bueno que haya puntos de vista distintos y hasta divergentes, y que, aun en la diversidad, cada persona ponga empeño en entender al otro y en lograr la mayor armonía posible. Al escucharnos los unos a los otros, abrimos la posibilidad al mutuo conocimiento y a la comprensión.


Gracias por tu visita, tu persona es siempre bienvenida.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA
La inteligencia es la capacidad de elegir, entre varias posibilidades, aquella opción más acertada para la resolución de un problema.

ARTIFICIAL
se utiliza como adjetivo para designar a todos aquellos elementos, objetos o situaciones que son creadas por el hombre a semejanza de lo que lo rodea y que forma parte de la naturaleza.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial es la inteligencia que poseen los distintos aparatos que son creado por la humanidad  (es decir, artificial). A menudo se aplica hipotéticamente a los computadores. El nombre también se usa para referirse al campo de la investigación científica que intenta acercarse a la creación de tales sistemas.
Debido a que la inteligencia artificial tuvo muchos padres no hay un consenso para definir ese concepto, pero podemos decir que la inteligencia artificial se encarga de modelar la inteligencia humana en sistemas computacionales.

Puede decirse que la Inteligencia Artificial (IA) es una de las áreas más fascinantes y 
con más retos de las ciencias de la computación, en su área de ciencias cognoscitivas. Nació como mero estudio filosófico y razonístico de la inteligencia humana, mezclada con la inquietud del hombre de imitar la naturaleza circundante (como volar y nadar), hasta inclusive querer imitarse a sí mismo. Sencillamente, la Inteligencia Artificial busca el imitar la inteligencia humana. Obviamente no lo ha logrado todavía, al menos no completamente.

RESEÑA HISTÓRICA Y CIENTÍFICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Las bases de la Inteligencia Artificial se ubica años atrás, y uno de los hombres que promulgaba ésta consigna era Aristóteles quien realizó una definición que sigue como un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales. 
Además se añadió a esta lista Ramón Llull en el año 1315, cuando escribió uno de sus libros llamado “Ars magma” en el cual concluyó que el razonamiento también podría ser realizado de forma artificial y no solo humano.

Y no fue sino hasta el año 1936 que volvió a renacer la idea de lo artificial cuando Alan Turing diseño una Máquina Universal que muestra de viabilidad de un dispositivo físico para implementar cualquier cómputo formalmente definido.

A continuación les mostraremos las fechas y los acontecimientos mas importantes referentes a la inteligencia artificial:
        ·   1943:La Inteligencia Artificial empieza siendo computación neuronal gracias al trabajo de campo que realizaron Warren McCulloghy y Walter Pitts.
Hubo más ensañamiento en la estructura física, teniendo en cuenta la relación hardware y software.
Sin embargo, la información para éste entonces seguía siendo formal para Turing y Wiener.

        ·  1949: Donald O. Hebb realiza la siguiente publicación “La Organización de la Conducta”, el cual funcionó como la base principal para los algoritmos de aprendizaje en las redes neurales artificiales.
  
       ·1950: Se realizó la Prueba de Turing que consistía en demostrar que una máquina poseía inteligencia.

          · 1955: En este año Herbert Simon, J.C. Shaw y Allen Newell fueron los responsables de crear el primer lenguaje de programación orientado a la solución de problemas, éste es el IPL-11.
   
       · 1956: Se realizó una conferencia de Dartmouth, donde fue la primera propuesta a la Inteligencia Artificial, adicional a esto, John McCarthy acuñó el término de Inteligencia Artificial.
Herbert Simon, J.C. Shaw y Allen Newell ahora presentan el primer programa formal dedicado a la Inteligencia Artificial, llamado Logic Theorist, éste resulto ser capaz y suficiente de demostrar los teoremas matemáticos, y probó teoremas de los “Principia Mathematica” de Russell y Whitehead.

        ·   1958: John McCarthy desarrolló el lenguaje de programación LIPS, el cual es el lenguaje con el que se han desarrollado un gran número de sistemas expertos, lo realizó en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).

Por otra parte Richard Stallman desarrolló el emacs.

      · 1959: Finalmente Newell, Shaw y Simon desarrollaron el programa (GPS) General Problem Solver.
Frank Rosenblatt impulsó un tipo de red neuronal artificial denominada El Perceptrón.

         ·    1963: Edward A. Feigenbaum y Julian Feldman publicaron “Computers and Thougth”, la primera colección de artículos de la Inteligencia Artificial.
Además, se comenzó a escuchar a Quillian, ya que desarrolló como modelo de la representación del conocimiento a las muy sonadas redes semánticas.

          ·   1968:  Marvin Minsky y Simon Papert publicaron el libro “Perceptrons”.
 Wally Feurzeing, Danny Bobrow y Seymour Papert desarrollaron el lenguaje de programación LOGO.

     · 1972: Colmerauer Alain no se quedó atrás y desarrolló otro de los lenguajes más escuchados, el PROLOG.

         ·    1973: Abelson y Shank crearon scripts.

         ·     1975: Ted Shortliffe desarrolla el sistema de reglas de producción MYCIN en su tesis.

        · 1981: El Japonés Fuchi Kazuhiro anuncia el proyecto de las computadoras de la quinta generación.
   
       ·    1988: En este año se establecieron profundamente los Lenguajes Orientados a Objetos.

Los eventos más recientes y de mayor importancia han sido:
      ·         La Computadora autónoma conocida como Deep Blue, le gana al campeón mundial del ajedrez Gary Kasparov en 1997.
  

    · La IBM desarrolló una computadora denominada Watson en el 2011, y derrotó a los máximos campeones de Jeopardy, ganándoles una ronda de 3 juegos continuos.

CATEGORÍAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Sistemas que Actúan como Humanos
Son los sistemas que tratan de imitar todo lo que haga la persona, tanto en su razonamiento como el conocimiento, aprendizaje y lenguaje trata de realizar dichas tareas.

Sistemas que Piensan como Humanos
El objetivo de estos sistemas consiste en simular el modelo humano, es decir el hombre, los procesos de tomas de decisiones, soluciones de problemas y aprendizaje, en otras palabras es el funcionamiento de la mente humana.

Sistemas que Actúan Racionalmente
Por otra parte estos sistemas frecuentan simular racionalmente el comportamiento del hombre, estos van muy de la mano con las conductas inteligentes en máquinas.




Sistemas que Piensan Racionalmente

La base de este tipo de sistemas es la lógica, ya que los prototipos tratarán de emular el pensamiento del hombre.

CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

·         Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
·         El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico.

·         Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas..


IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

·                    Las realizaciones y productos computacionales son más fáciles de desarrollar, mantener y manipular.
·                    Podría proveernos de teorías de la inteligencia humana asimilables en el computador (o computadores).
·                    Teorías la inteligencia humana que podrían ser aplicadas sistemáticamente (es decir, como en ingeniería) por las maquinas o por los mismos humanos.

·                    La mayoría de los métodos de la inteligencia artificial pueden ser vistos como versiones prácticas de la lógica formal.

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Para la programación podemos utilizar cualquier tipo de lenguaje cualquier lenguaje de programación. Tradicionalmente LISP y PROLOG han sido los lenguajes que se han utilizado para la programación de sistemas expertos.

Estos lenguajes brindan características especialmente diseñadas para operar problemas generalmente hallados en Inteligencia Artificial. 


  • LISP: Su nombre viene de List Processor. LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico. Fue desarrollado en 1958, en el Instituto de Tecnología de Massachusetts

  • PROLOG: PROgramming in LOGic (PROLOG), es otro de los lenguajes de programación utilizados en IA. PROLOG fue desarrollado en Francia, en 1973 en la Universidad de Marseilles.

  • OPS5: Official Production System 5 (OPS5), es un lenguaje para ingeniería cognoscitiva que aguanta el procedimiento de representación del conocimiento en forma de reglas.